QuickField Skills Archive
提供给 AI 助手的知识库：元文件规范、示例、测试与参考模型，减少 AI 猜测。
QuickField Skills Archive 是一套资料集合，包含描述 .qfp、.qfs、.qfd 三类 JSON 元文件的文档、示例、测试与参考材料。
这套资料帮助 AI 助手生成与 Builder 实际实现相兼容的元文件，减少 AI 对受支持的命令、参数与流程的猜测。
Skills Archive 并不教 AI 认识 QuickField 的原生文件格式——原生文件仍然由 QuickField Builders 创建。这套资料只描述作为 Builder 输入的 JSON 元文件。
如何使用
把这套资料提供给您的 AI 助手，并要求它在生成 QuickField Builder 元文件时使用。该资料可以配合多种 AI 系统使用，包括 ChatGPT、Claude、Gemini，或其他支持上传文件、项目知识库或自定义指令的助手。
官方建议的初始提示词
把附带的 QuickField Skills Archive 作为生成 QuickField Builder 元文件的知识库。不要臆造不受支持的命令或参数。如果缺少必要信息，请先提问再生成文件。
当 AI 助手可以访问这套资料后，您就可以用自然语言描述一个仿真问题，并要求它生成相应的 .qfp、.qfs 和 .qfd 文件。
在各 AI 平台上的使用步骤
ChatGPT新建一个 Project 或 Workspace → 上传 Skills Archive → 输入建议的初始提示词 → 描述工程问题 → 保存生成的 JSON 元文件 → 用 QuickField Builders 转换。
Claude新建一个 Project → 把 Skills Archive 加入 Project Knowledge → 输入建议的初始提示词 → 描述工程问题 → 保存生成的 JSON 元文件 → 用 QuickField Builders 转换。
Gemini使用任何支持上传文件或长上下文项目指令的 Gemini 工作区，添加 Skills Archive，输入建议的初始提示词，再要求 Gemini 生成所需的 .qfp、.qfs 和 .qfd 文件。
其他 AI 系统大多数现代 AI 助手都支持上传文件、项目知识库或自定义指令，可通过其中任一机制提供 Skills Archive。
当前适用范围
当前版本的资料支持为受支持的二维 QuickField 分析生成 Builder 元文件。现阶段尚未涵盖：
- 电路描述
- 三维模型
- 耦合问题
这些能力目前不在 Builder 元文件的描述范围内，不应要求 AI 以 Builder 方式生成。
资料内容
- Builder 文档
- JSON 元文件规范
- Builder 源代码
- 示例
- 测试
- 参考模型