AI 建模工作流程

五个步骤：准备 AI 助手 → 用自然语言描述问题 → 审阅元文件 → 生成 QuickField 问题 → 打开继续工作。

QuickField 用 AI 协助准备仿真模型，而模型的创建、验证、场计算与后续编辑始终保持透明、由人控制。

步骤 1

把 QuickField Skills Archive 提供给您的 AI 助手，并要求它在生成 QuickField Builder 元文件时使用该资料。

Skills Archive 包含描述 .qfp、.qfs、.qfd 三类 JSON 元文件的文档、示例、测试与实现细节。

步骤 2

用自然语言描述所需的仿真模型。例如：

「建立一个空心螺线管的静磁场分析模型，外径 20 mm，内径 10 mm，长度 100 mm，电流 100 A。」

AI 助手随后生成相应的 JSON 元文件：.qfp 为问题定义，.qfs 为几何模型，.qfd 为材料、场源与边界条件。

步骤 3

在计算之前，您可以审阅生成的 JSON 文件，检查其中的几何、材料、场源、边界条件与分析设置是否与预期的问题表述一致。

步骤 4

把相关的 .qfp、.qfs、.qfd 元文件放在同一目录下，运行 QuickField Problem Builder，用标准的 Windows 文件对话框打开 .qfp 文件，或把 .qfp 文件作为命令行参数指定。

Problem Builder 通过 QuickField API 把 JSON 元文件转换为原生 QuickField 文件。

problem_builder.exe solenoid.qfp

步骤 5

根据 .qfp 中的设置，Problem Builder 也可以自动开始求解。

随后您可以打开并分析生成的 QuickField 问题，继续在其基础上工作，或按需要用常规的 QuickField 用户界面或任意自动化方式进行调整。

人工监督与介入

在每一个阶段都可以人工监督与介入：

这样既让 AI 协助准备模型，又让模型生成的过程保持透明、可控。模型生成之后，它就是一个常规的 QuickField 问题，可以按标准流程修改、求解、后处理或自动化。

QuickField 的授权方式与报价，请联系我们。